贺朝在谢俞里面塞跳d头条:张雪峰一门课卖近两万元，割韭菜还是真刚需？

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"贺朝在谢俞里面塞跳d头条",　　“西安突发爆炸”“重庆巫溪一民房发生爆炸事故”……这些耸人听闻的消息，竟都是利用AI软件炮制的谣言。　　近日，一些不法分子为赚取平台流量补贴，实现流量变现，利用AI合成技术编造谣言，严重扰乱社会秩序。真相到底如何？公安机关又将怎样处理？一探究竟↓↓↓　　有图未必是真相　　违法人员利用AI技术博取流量　　今年1月，某网络平台出现一条关于“西安爆炸”的消息称，当月10日晚，西安突然响起巨大爆炸声，文字下方还配发所谓爆炸的图片。消息一经发布，很快在网上传播。　　经调查，消息的发布账号归属于江西南昌一家MCN机构，这家公司的实际控制人为王某某。经核实，民警发现当地没有发生类似事件，初步判定该MCN机构发布的数条信息涉嫌网络造谣，属不实信息。　　警方对王某某进行约谈，得知网上发布的这条谣言，从文本到图片都是通过AI生成的。民警表示，利用AI软件生成新闻热点类文章和图片，全程基本不需要人工参与。　　国内一网站可提供近期可能生成热点的新闻报道，违法人员王某某通过该网站获取热点关键词，并生成文章标题。 　　王某某通过AI软件，给出关键词，软件便会自动在网络上抓取相关信息，生成几百到上千字的文本，配上貌似和事件具有相关性的虚假图片，从而形成一段看起来信息量很大，实际上子虚乌有的内容。　　通过AI软件生成内容的方式，这家MCN机构短时间内生成了大量文章，最高峰一天能生成4000至7000篇，最高的一条收入700元，初步估算每天的收入在1万元以上。 　　经警方调查，王某某共经营5家MCN机构，运营账号842个。自今年1月以来，其中一家MCN机构利用其账号，陆续在某平台发布了“西安1月10日发生爆炸导致建筑、车辆炸毁、人员伤亡”等多条谣言信息。　　经查，王某某的行为构成传播谣言，虚构事实，扰乱公共秩序。目前，南昌警方依据相关规定，依法对王某某处以行政拘留5日，责令涉案MCN机构停业整改。　　　　新闻风格+惊险“灾情”细节　　此类AI生成谣言更具迷惑性　　在重庆，公安机关查处一起个人利用AI软件，编造民房爆炸谣言的案件。这起案件被公安部列为打击整治网络谣言违法犯罪典型案例。该案例利用AI技术，模仿新闻风格，一键生成涉及灾情的信息，以获取高流量。　　去年12月25日，一则“重庆巫溪一民房发生爆炸事故，4人不幸遇难，官方紧急介入调查”的消息在某网络平台发布，全文500余字，以新闻报道的口吻，提供了“发现了4名遇难者，其中包括一名儿童”“疑似与居民私拉乱接电线有关”等细节，短时间内获得数万次的点击量。　　这篇谣言阅读量暴涨，让之前在网上发文没有任何流量的康某某一开始还有些兴奋。 　　康某某：之前我发了20多条内容都没有收益，后来看到一个爆炸新闻有好几十万的点赞量。我就在网站输入“重庆”“爆炸”，它自动生成内容，我复制它的标题和文章。　　康某某之所以制造谣言，是因为得知在某知名网络平台创作发布文章，可以根据阅读、评论、转发数量等获取相关流量收益，每千人有效阅读量有1—2元的奖励。但他编造虚假消息博取流量的行为已触犯法律。　　经查证，康某某对其虚构事实扰乱公共秩序的违法行为供认不讳。公安机关依法对其行政拘留3日，收缴其违法所得，并封禁其网络账号。　　专家：平台应履行相应监管责任　　合理强化违法成本　　法学专家表示，大量不实信息对普通网民来说，有时很难直接判断是否为谣言，而平台对于相关信息，应该尽到监管责任。　　有的网络平台向流量高的内容和用户支付报酬，在某种程度上会刺激一些想要赚钱的网络用户发布虚假信息。专家表示，平台在刺激创作的同时，也应尽到消除虚假信息传播的责任。　　西南政法大学法学院教授陈伟表示，支付报酬方面，平台应行使积极的引导作用，对散布谣言者采取相关的惩罚机制。　　法律专家建议，在法律法规上应让造谣者付出更大的成本。 　　陈伟表示，违法成本在行政处罚里涉及行政拘留、行政性罚款等，还包括封号这样的措施。法律应匹配违法人员的违法成本和他承担责任之间的比例，以免其他人看到违法成本过低，遏制作用有限。　　网络并非法外之地　　对于在互联网上　　发布不实言论、扰乱社会秩序的　　公安机关将坚决依法处理　　对于造成恶劣影响、情节严重的　　公安机关将依法追究其法律责任

"贺朝在谢俞里面塞跳d头条",财联社10月14日讯（编辑黄君芝）Meta首席人工智能科学家、有“AI教父”之称的杨立昆（YannLeCun）似乎并不不担心人工智能会对人类构成威胁。他在接受最新采访时详细阐述了自己的观点，并在回答有关AI是否聪明到足以对人类构成威胁的问题时，他说道：--**--财联社10月14日讯（编辑黄君芝）Meta首席人工智能科学家、有“AI教父”之称的杨立昆（YannLeCun）似乎并不不担心人工智能会对人类构成威胁。他在接受最新采访时详细阐述了自己的观点，并在回答有关AI是否聪明到足以对人类构成威胁的问题时，他说道：“请原谅我的法语不好，但这完全是胡说八道。”杨立昆认为，当今的大型语言模型缺乏一些关键的能力，如持久记忆、推理、规划和理解物理世界。在他看来，AI只是证明你可以操纵语言，但并不聪明，永远不会带来真正的通用式人工智能（AGI）。事实上，这也并非杨立昆首次发表此类观点。他此前就公开表达过自己的怀疑态度，例如他在X上发帖称，“在我们担心控制超级智能AI之前，我们需要先设计一个更聪明的系统。”他认为并不能依靠现有的先进大型语言模型来创造出媲美人类智慧的通用人工智能（AGI），因为这些模型只有在获得了正确的训练数据的情况下才能准确回答提示。总的来说就是，杨立昆认为，目前的大型语言模型尽管在自然语言处理、对话理解、对话交互、文本创作上有着出色的表现，但其仍然只是一种“统计建模”技术，通过学习数据中的统计规律来完成相关任务，本质上并非真正拥有理解和推理能力。不过，这并不是说他完全怀疑人工智能。他只是认为需要新的方法。例如，他指出Meta的基础AI研究团队正在研究如何消化现实世界的视频。2018年，杨立昆与两位同事——蒙特利尔学习算法研究所主任本吉奥（YoshuaBengio）与前谷歌副总裁杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）因“让深度神经网络成为计算的关键组成部分”，共同摘得计算机领域的诺贝尔奖——图灵奖。也正因为如此，上述三位计算机科学家也均被尊称为“人工智能教父”。他们的开创性工作为我们今天使用的人工智能模型开辟了道路，例如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude。但值得一提的是，“AI教父”对这上述问题的看法并不相同。就在上周，同样有“AI教父”之称的本吉奥警告称，我们正在创造比人类更强大的怪物（人工智能）。“智慧赋予力量，无论谁控制了这种力量——无论是人类水平还是高于人类水平，都将变得非常非常强大。总的来说，技术会被那些想要更多权力的人所利用，例如他们想要经济主导地位、军事主导地位、政治主导地位。因此，在我们创造可能以危险方式集中权力的技术之前，我们需要非常小心。”他说。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：巧雅席

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