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"厨房里的激战2剧情简介",　　“西安突发爆炸”“重庆巫溪一民房发生爆炸事故”……这些耸人听闻的消息，竟都是利用AI软件炮制的谣言。　　近日，一些不法分子为赚取平台流量补贴，实现流量变现，利用AI合成技术编造谣言，严重扰乱社会秩序。真相到底如何？公安机关又将怎样处理？一探究竟↓↓↓　　有图未必是真相　　违法人员利用AI技术博取流量　　今年1月，某网络平台出现一条关于“西安爆炸”的消息称，当月10日晚，西安突然响起巨大爆炸声，文字下方还配发所谓爆炸的图片。消息一经发布，很快在网上传播。　　经调查，消息的发布账号归属于江西南昌一家MCN机构，这家公司的实际控制人为王某某。经核实，民警发现当地没有发生类似事件，初步判定该MCN机构发布的数条信息涉嫌网络造谣，属不实信息。　　警方对王某某进行约谈，得知网上发布的这条谣言，从文本到图片都是通过AI生成的。民警表示，利用AI软件生成新闻热点类文章和图片，全程基本不需要人工参与。　　国内一网站可提供近期可能生成热点的新闻报道，违法人员王某某通过该网站获取热点关键词，并生成文章标题。 　　王某某通过AI软件，给出关键词，软件便会自动在网络上抓取相关信息，生成几百到上千字的文本，配上貌似和事件具有相关性的虚假图片，从而形成一段看起来信息量很大，实际上子虚乌有的内容。　　通过AI软件生成内容的方式，这家MCN机构短时间内生成了大量文章，最高峰一天能生成4000至7000篇，最高的一条收入700元，初步估算每天的收入在1万元以上。 　　经警方调查，王某某共经营5家MCN机构，运营账号842个。自今年1月以来，其中一家MCN机构利用其账号，陆续在某平台发布了“西安1月10日发生爆炸导致建筑、车辆炸毁、人员伤亡”等多条谣言信息。　　经查，王某某的行为构成传播谣言，虚构事实，扰乱公共秩序。目前，南昌警方依据相关规定，依法对王某某处以行政拘留5日，责令涉案MCN机构停业整改。　　　　新闻风格+惊险“灾情”细节　　此类AI生成谣言更具迷惑性　　在重庆，公安机关查处一起个人利用AI软件，编造民房爆炸谣言的案件。这起案件被公安部列为打击整治网络谣言违法犯罪典型案例。该案例利用AI技术，模仿新闻风格，一键生成涉及灾情的信息，以获取高流量。　　去年12月25日，一则“重庆巫溪一民房发生爆炸事故，4人不幸遇难，官方紧急介入调查”的消息在某网络平台发布，全文500余字，以新闻报道的口吻，提供了“发现了4名遇难者，其中包括一名儿童”“疑似与居民私拉乱接电线有关”等细节，短时间内获得数万次的点击量。　　这篇谣言阅读量暴涨，让之前在网上发文没有任何流量的康某某一开始还有些兴奋。 　　康某某：之前我发了20多条内容都没有收益，后来看到一个爆炸新闻有好几十万的点赞量。我就在网站输入“重庆”“爆炸”，它自动生成内容，我复制它的标题和文章。　　康某某之所以制造谣言，是因为得知在某知名网络平台创作发布文章，可以根据阅读、评论、转发数量等获取相关流量收益，每千人有效阅读量有1—2元的奖励。但他编造虚假消息博取流量的行为已触犯法律。　　经查证，康某某对其虚构事实扰乱公共秩序的违法行为供认不讳。公安机关依法对其行政拘留3日，收缴其违法所得，并封禁其网络账号。　　专家：平台应履行相应监管责任　　合理强化违法成本　　法学专家表示，大量不实信息对普通网民来说，有时很难直接判断是否为谣言，而平台对于相关信息，应该尽到监管责任。　　有的网络平台向流量高的内容和用户支付报酬，在某种程度上会刺激一些想要赚钱的网络用户发布虚假信息。专家表示，平台在刺激创作的同时，也应尽到消除虚假信息传播的责任。　　西南政法大学法学院教授陈伟表示，支付报酬方面，平台应行使积极的引导作用，对散布谣言者采取相关的惩罚机制。　　法律专家建议，在法律法规上应让造谣者付出更大的成本。 　　陈伟表示，违法成本在行政处罚里涉及行政拘留、行政性罚款等，还包括封号这样的措施。法律应匹配违法人员的违法成本和他承担责任之间的比例，以免其他人看到违法成本过低，遏制作用有限。　　网络并非法外之地　　对于在互联网上　　发布不实言论、扰乱社会秩序的　　公安机关将坚决依法处理　　对于造成恶劣影响、情节严重的　　公安机关将依法追究其法律责任

"厨房里的激战2剧情简介",转自：贝壳财经,　　转自：财经　　一年一度的诺奖时间来了。　　在经济学奖还未出炉之际，市场已经开始沸腾，关于经济学奖的猜测不断。尤其是今年的诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖授予了人工智能相关的研究工作，不少人猜测诺贝尔经济学奖可能也与人工智能的应用有关，尤其是在经济模型、--**--　　转自：财经　　一年一度的诺奖时间来了。　　在经济学奖还未出炉之际，市场已经开始沸腾，关于经济学奖的猜测不断。尤其是今年的诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖授予了人工智能相关的研究工作，不少人猜测诺贝尔经济学奖可能也与人工智能的应用有关，尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。　　10月14日，北京时间17时45分，诺贝尔经济学奖预计将揭晓。谁将成为经济学界的闪耀之星？　　诺贝尔经济学奖将揭晓，已有93位经济学家获此殊荣　　伴随着诺贝尔物理学奖、化学奖、文学奖等多个奖项的出炉。10月14日，诺贝尔经济学奖也将揭晓。诺奖官网显示，经济学奖揭晓的时间不早于10月14日欧洲标准时间11时45分，也就是北京时间17时45分。　　诺贝尔经济学奖全称为“瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖”，旨在奖励在经济学领域作出杰出贡献的学者。该奖虽非诺贝尔遗嘱中原设奖项，但地位崇高，与物理学、化学等奖项并列。每年评选一次，并在诺贝尔逝世纪念日颁发金牌、证书及奖金。　　自1969年诺贝尔经济学奖开始颁布，截至2024年10月12日，该奖共计颁发55次，93人获此殊荣。其中，26位获得者为独立获奖，2位和3位获得者分享诺奖的次数分别位20次、9次。　　从年龄来看，最年轻的得主依然还是来自麻省理工学院的埃丝特?迪弗洛，2019年获奖时为46岁。彼时，埃丝特?迪弗洛与其丈夫阿比吉特·班纳吉以及哈佛教授迈克尔·克雷默共同获得诺奖，以表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验性做法”。　　最年长的得主是里奥尼德·赫维茨，2007年获奖时已90岁，彼时，其与埃里克·马斯金、罗杰·迈尔森共同获奖，以表彰其“奠定机制设计理论基础的工作”。　　截至目前，已经有3位女性经济学者荣获诺贝尔经济学奖，包括最年轻的诺贝尔经济学奖获得者埃丝特?迪弗洛，以及埃莉诺·奥斯特罗姆、克劳迪娅·戈尔丁。　　其中，埃莉诺·奥斯特罗姆是首位获得诺贝尔经济学奖的女性，2009年，她因在公共资源管理方面的研究而获奖，特别是她对共同财产制度的研究。而克劳迪娅·戈尔丁于2023年获得诺奖，以表彰她在提高我们对女性劳动力市场结果理解方面所做的贡献。　　经济学奖黑马选手再增3位，业内热猜2024年得主　　早在诺贝尔经济学奖官宣的前两周，市场就已经开始预热，今年的诺贝尔经济学奖将花落谁家？　　贝壳财经记者了解到，科睿唯安颁布的“引文桂冠奖”一直被视为诺奖风向标。截至目前，“引文桂冠奖”已经成功预测了80位诺奖得主。今年诺贝尔化学奖三位得主均于当年度荣获科睿唯安“引文桂冠奖”。　　从经济学领域来看，今年有3位经济学家荣获“引文桂冠奖”，他们的科研贡献影响力已经达到了诺奖级别。　　他们分别为来自普林斯顿大学的珍妮特·柯里，主要表彰其对儿童成长进行开创性的经济分析；来自剑桥大学的帕萨·达斯古普塔，其在发展和环境经济学方面成果显著；以及美国国际金融公司经济和市场研究部主任保罗·毛罗，主要表彰其关于腐败对投资和经济增长影响的实证研究。　　在预测诺贝尔经济学奖时，不少人士将目光瞄向了与人工智能（AI）研究相关的学者。　　因为从今年诺贝尔物理学奖和化学奖的得主来看，人工智能都是获奖的主要元素。其中，诺贝尔物理学奖被授予两名AI科学家，其中一名有着“AI教父”之称；诺贝尔化学奖被授予三人，以表彰他们“用人工智能破译蛋白质的密码”。　　对此，有预测认为2024年的诺贝尔经济学奖有可能与AI的应用有关，尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。　　而对于经济学中涉及人工智能领域的专家，斯坦福大学的苏珊?阿西备受欢迎。苏珊?阿西是诺奖风向标之一约翰·贝茨·克拉克奖的第一位女性获得者，目前专注于数字经济、市场设计以及计量经济学与机器学习领域的交叉领域研究，是因果推断领域的国际权威人物。　　诺贝尔经济学奖委员会成员佩尔·斯特隆伯格此前在接受贝壳财经记者采访时指出，诺贝尔奖是一个发现，不是什么人气竞赛。它是要找到真正对世界产生重大影响并使世界变得更好的研究贡献。　　“我们不会选择最受欢迎的经济学家，我们更关注的是真正产生重大影响的具体事物是什么。”佩尔·斯特隆伯格表示，你可以从诺奖得主身上学到的一件事就是研究重要的问题。他们都选择了研究一些有点不同的东西，有点大胆的东西，也许不是所有人都在研究，但他们清楚地知道，这是一个非常重要的问题。　　诺贝尔经济学奖评委会成员、斯德哥尔摩大学国际经济研究所教授约翰·哈斯勒在接受贝壳财经记者采访时曾透露诺奖的评奖标准。他表示，在评奖完成之前，评奖委员会需要做大量工作，提供很多秘密报告。从本质上讲，获得诺贝尔经济学奖必须满足三个标准：一是必须具有突出的科学性；二是获奖者的研究成果一定是一次开创性的研究，会产生大量的后续工作；三是获奖者的研究成果对学术界以外的世界一定非常重要。　　新京报贝壳财经记者胡萌 编辑陈莉校对卢茜海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：伦笑南

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